近期有研究评估了放射组学参数在预测局部晚期乳腺癌患者新辅助化疗（NAC）病理完全缓解（pCR）方面的作用。研究共纳入79例患者，于2010年1月至2018年1月间行治疗前18F-FDGPET/CT和NAC治疗。描绘PET图像上的主要病灶，并使用LIFEx软件提取一阶、二阶和高阶显像特征。采用多因素logistic回归模型分析上述参数与NAC pCR的关系。结果显示，19例患者（24％）达NAC pCR。利用单变量和多变量logistic回归以及最少绝对收缩和选择算子（套索）回归，基于完整信息和输入数据集生成不同模型。所有模型均能预测NAC pCR，曲线下面积为0.70~0.73。所有模型均认为肿瘤分子亚型是主要终点的主要预测因子。该研究模型预测显示，亚型2和亚型3（分别为HER2 +和三阴性）的患者比亚型1（luminal）的患者更可能有NACpCR。PET显像特征与pCR间的关联表明，PET显像特征可被视为局部晚期乳腺癌患者pCR的潜在预测因子。
原文题目：PET/CT radiomics in breast cancer: promisingtool for prediction of pathological response toneoadjuvant chemotherapy
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