首页   免疫治疗中免疫学组的表现如何?

免疫治疗中免疫学组的表现如何?

时间:2019-07-05


一项回顾性多队列研究中,使用4个独立的晚期实体肿瘤患者队列,通过结合对比增强CT图像和来自肿瘤活检组织的RNA-seq基因组数据来验证和预测免疫治疗反应的放射学特征,以评估CD8+肿瘤细胞浸润。


结果显示,在接受PD-1/PD-L1抑制剂治疗的患者中,高基线放射学评分的患者达到3个月缓解的比例较高或更高比例的疾病稳定在6个月。


高基线放射学评分与OS率的改善也相关,单因素分析和多因素分析提示,影像组学方法评估TIL及对免疫治疗的效果可以起到预测作用。


除此之外,来自血浆的循环肿瘤DNA(ctDNA)中检测到的体细胞突变可以是疾病进展、对治疗的反应以及原发性和转移性病变的克隆性的指标。


因此,ctDNA分析可以为肿瘤负荷的纵向监测提供有价值的非侵入性和肿瘤特异性标志物。


有研究探讨了使用ctDNA预测durvalumab(一种抗PD-L1疗法)的生存率,使用靶向测序对队列患者在ctDNA中评估了73种基因中体细胞突变的变体等位基因频率(VAF),结果在96%的患者检测到体细胞变异。而VAF的变化先于影像学反应,6周时VAF降低的患者肿瘤体积减少更多,PFS和OS更长,但循环ctDNA与影像组学对疗效的预测需要更多数据来验证。  


目前有多种有关免疫治疗效果的预测分子,但到底哪种才是最佳的肿瘤学标志物还需要更多的临床数据去探索和验证,未来需要对肿瘤微环境和免疫基因进行综合评估,以做出精确的选择并确立联合治疗策略。


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目前有多种有关免疫治疗效果的预测分子,但到底哪种才是最佳的肿瘤学标志物还需要更多的临床数据去探索和验证,未来需要对肿瘤微环境和免疫基因进行综合评估,以做出精确的选择并确立联合治疗策略。


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