多数肺癌低剂量螺旋CT（LDCT）筛查的研究根据年龄和吸烟量来选择高危人群，然而，越来越多的证据表明，危险预测模型可能有助于更为精准的筛选适合肺癌低剂量螺旋CT筛查的高危个体。美国一项研究在利用PLCO试验对照的数据建立一种肺癌危险预测模型，并在PLCO筛查组和NLST参与者及美国50岁-80岁的吸烟者中进行了验证，结果发现与USPSTF标准相比，基于模型选择高危人群进行筛查可避免更多的肺癌死亡，并可降低避免肺癌死亡所需的筛查人数。NCCN和AATS肺癌筛查指南中也考虑了其他危险因素。将来，需要进一步构建和验证肺癌风险预测模型来提高筛查效果，降低筛查费用。

当建议肺癌高危个体接受LDCT筛查时，也会产生一些潜在的危害。其中最突出的是假阳性率过高；不必要且有创的检查，这可能导致患者的损伤；焦虑以及医疗资源的浪费。在我们的筛查建议中，基线筛查阳性结节的最小直径为5 mm，大于NLST试验中的4 mm，这可在保证不影响早期肺癌检出的前提下使结节检出阳性率降低20%。已有报道发现基于患者个体及结节特征来预测筛查检出的肺结节为恶性的统计模型。基于年度筛查中结节的体积倍增时间在区分结节的良恶性中也具有重要作用，这种方法已应用于荷兰-比利时肺癌筛查试验（NELSON）。

肺癌LDCT筛查另一个潜在的危害是辐射，特别是对于肺癌发病危险较低的个体，更应该进行权衡。有研究表明，年龄在50岁以下的人群中，归因于LDCT筛查的死亡率的降低程度并未超过辐射的危险。但对于年龄为50岁或更大，且为现在或曾吸烟者（≥20包/年）的肺癌高危个体中，因筛查而产生的死亡率获益大于辐射致癌的危险。CT设备和扫描参数设置中技术的进步将会使辐射剂量更低，从而使肺癌LDCT筛查的辐射危险进一步降低。