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中国人群肺癌预测新工具或能精准预测肺癌?

时间:2019-07-26


肺癌是个可怕的杀手,它连续十年霸占中国恶性肿瘤死亡率和发病率的榜首,俨然成为我国“第一癌”。在全世界,肺癌的发病率也持续上升,吸烟、汽车尾气、空气污染、厨房油烟、职业粉尘等,共同促使肺癌成为“第一癌”。因此对于肺癌的研究一直是专家学者们主攻的焦点。


基因多样性对于 NSCLC 的发展具有重要作用,但是中国人群的肺癌风险基因还不清楚。7 月 17 日,Lancet Respir Med 刊登中国学者研究,研究发现了中国人群的 NSCLC 风险相关新位点,并建立多基因风险评分(PRS)以预测肺癌高危人群。


研究发现了 19 个和 NSCLC 风险相关的易感位点,基于此建立的 PRS 可以有效预测肺癌高危人群,他们可从 PRS 为基础的肺癌筛查后的积极预防中获益。


为系统识别 NSCLC 风险的基因变异,研究者测定了 19546 例中国 NSCLC 病例和对照的基因型,并对 27120 例 NSCLC 患者和 27355 名对照中进行了 meta 分析。之后在全基因组显著性水平上,根据所有报道的肺癌相关单核苷酸多态性建立 PRS。在包含 95408 名个体的另一个独立前瞻队列中评估 PRS 预测肺癌高危人群的实用性和有效性。


研究确定了 19 个(p≤5.0×10-8时)与 NSCLC 风险显著相关的易感性位点,包括 6 个新的位点。和低风险人群(最低的 10%)相比,PRS 可以在高风险人群(最高的 10%)成功预测肺癌发生,而且低危,中危和高危患者肺癌事件的曲线始终分离。PRS 是独立于年龄和吸烟史的有效的风险分层工具。


为系统识别 NSCLC 风险的基因变异,研究者测定了 19546 例中国 NSCLC 病例和对照的基因型,并对 27120 例 NSCLC 患者和 27355 名对照中进行了 meta 分析。之后在全基因组显著性水平上,根据所有报道的肺癌相关单核苷酸多态性建立 PRS。在包含 95408 名个体的另一个独立前瞻队列中评估 PRS 预测肺癌高危人群的实用性和有效性。


研究确定了 19 个(p≤5.0×10-8时)与 NSCLC 风险显著相关的易感性位点,包括 6 个新的位点。和低风险人群(最低的 10%)相比,PRS 可以在高风险人群(最高的 10%)成功预测肺癌发生,而且低危,中危和高危患者肺癌事件的曲线始终分离。PRS 是独立于年龄和吸烟史的有效的风险分层工具。


相信这一研究日后定能成为很多人的福音。


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发布时间:2019-07-26




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研究发现了 19 个和 NSCLC 风险相关的易感位点,基于此建立的 PRS 可以有效预测肺癌高危人群,他们可从 PRS 为基础的肺癌筛查后的积极预防中获益。


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研究确定了 19 个(p≤5.0×10-8时)与 NSCLC 风险显著相关的易感性位点,包括 6 个新的位点。和低风险人群(最低的 10%)相比,PRS 可以在高风险人群(最高的 10%)成功预测肺癌发生,而且低危,中危和高危患者肺癌事件的曲线始终分离。PRS 是独立于年龄和吸烟史的有效的风险分层工具。


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